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김명호
교수
한국과학기술원 공과대학 전산학부
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연구 성과
논문[10]
#10. Bayesian inductive learning in group recommendations for seen and unseen groups
2022.9 · INFORMATION SCIENCES
(DOI) https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.08.010
#9. 상호정보량과 그래프 뉴럴 네트워크 기반의 설명가능한 링크 예측
2021.9 · 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
(DOI) https://doi.org/10.5626/KTCP.2021.27.9.407
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발표[47]
#47. GraphShop: Graph-based Approach for Shop-type Recommendation
2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM)
2021.4
#46. Efficient Searching of Subhypergraph Isomorphism in Hypergraph Databases
2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp)
2018.1
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특허[17]
#17. 유향 하이퍼그래프에서 매개 중심성을 계산하는 방법 및 이를 수행하기 위한 장치
[등록] 10-1927613
대한민국
#16. 전자 화폐 대금 결제의 익명성 보장 방법
[출원] 10-0194767-0000
대한민국
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